Encontrando tempos de lag para várias séries temporais

1. Como você calcula o atraso na série temporal?
2. Você pode correlacionar dados de séries temporais?
3. O que é atraso na previsão de séries temporais?

Como você calcula o atraso na série temporal?

Um "atraso" é uma quantidade fixa de tempo que passa; Um conjunto de observações em uma série temporal é plotado (atrasado) contra um segundo conjunto posterior de dados. O K^º Lag é o período que aconteceu com os pontos de tempo “K” antes do tempo eu. Por exemplo: lag₁(Y₂) = Y₁ e atraso₄(Y₉) = Y₅.

Você pode correlacionar dados de séries temporais?

O conceito de correlação é o mesmo usado em dados não tempos da série: identificar e quantificar o relacionamento entre duas variáveis. Devido à natureza contínua e cronologicamente ordenada dos dados de séries temporais, há uma probabilidade de haver algum grau de correlação entre as observações da série.

O que é atraso na previsão de séries temporais?

Atrasos: esse é o valor do tempo que está sendo considerado e é chamado de atraso. Uma autocorrelação de lag 1 é a correlação entre os valores que estão um período de intervalo separadamente. De maneira mais geral, uma autocorrelação de atraso é a correlação entre os valores que estão separados.