Filtro

FILTROS FIR e filtro médio móvel

FILTROS FIR e filtro médio móvel
  1. É um filtro de média móvel um filtro de abeto?
  2. O que são filtros de média móvel usados ​​para?
  3. Por que o filtro FIR é usado?
  4. Qual é a diferença entre o filtro FIR e o filtro IR?

É um filtro de média móvel um filtro de abeto?

O filtro médio móvel é um caso especial do filtro FIR comum. Ambos os filtros têm respostas de impulso finito. O filtro médio móvel usa uma sequência de 1s em escala como coeficientes, enquanto os coeficientes do filtro FIR são projetados com base nas especificações do filtro. Eles geralmente não são uma sequência de 1s.

O que são filtros de média móvel usados ​​para?

O filtro médio móvel é um filtro de resposta de impulso finito (FIR) filtro de suavização de suavização usado para suavizar o sinal de overshoots de curto prazo ou flutuações barulhentas e ajuda na retenção da representação de sinal verdadeiro ou retenção de resposta acentuada.

Por que o filtro FIR é usado?

Um filtro FIR é um filtro sem feedback em sua equação. Isso pode ser uma vantagem porque torna um filtro de abeto inerentemente estável. Outra vantagem dos filtros FIR é o fato de que eles podem produzir fases lineares. Portanto, se um aplicativo requer fases lineares, a decisão é simples, um filtro FIR deve ser usado.

Qual é a diferença entre o filtro FIR e o filtro IR?

Se a resposta de impulso do filtro cair para zero após um período finito de tempo, é um filtro FIR (resposta de impulso finito). No entanto, se a resposta do impulso existir indefinidamente, é um filtro IIR (resposta de impulso infinito).

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