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Um preditor linear para a frente é um filtro que tenta prever a amostra u (n) das amostras anteriores de M. Os preditores avançados são causais, o que significa que eles apenas agem nos resultados anteriores.
- O que é a previsão de frente e para trás?
- Como você encontra o melhor preditor linear?
- O que é teoria de previsão linear?
- O que é o erro de previsão para a frente?
O que é a previsão de frente e para trás?
A previsão para a frente e para trás significa que cada quadro tem uma dependência específica que exige a ordem de processamento e requer buffer dos quadros de vídeo para permitir processamento de pedidos fora de sequencial. Isso também apresenta latência multiframe no processo de codificação e decodificação.
Como você encontra o melhor preditor linear?
Um preditor linear possui a forma g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βdx (d). g (x) = βt x. Novamente, vamos β ∗ minimizar r (β) = e (y - xt β) 2. Chamamos l ∗ (x) = xt β ∗ o melhor preditor linear.
O que é teoria de previsão linear?
A previsão linear é uma operação matemática, onde valores futuros de um sinal de tempo discreto são estimados como uma função linear de amostras anteriores. No processamento de sinal digital, a previsão linear é frequentemente chamada de codificação preditiva linear (LPC) e, portanto, pode ser vista como um subconjunto de teoria dos filtros.
O que é o erro de previsão para a frente?
Nesse caso, o erro de previsão é chamado de erro de previsão direta, indicado por ef(n), e o filtro geral da entrada para a saída 1 é chamado de filtro de erro de previsão direta.
