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- Como você encontra a transformação discreta de Fourier?
- Como fazer transformam Fourier discreto em Python?
- O que FFT em Python faz?
Como você encontra a transformação discreta de Fourier?
A fórmula dft para x k x_k xk é simplesmente que x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, onde x x x é o vetor (x 0, x 1,…, x n - 1) .
Como fazer transformam Fourier discreto em Python?
% Parâmetros de análise: M = 31; % De comprimento da janela n = 64; % Comprimento da FFT (fator de estofamento zero próximo a 2) % dos parâmetros de sinal: wxt = 2*pi/4; % Frequência sinusóide (rad/amostra) a = 1; % Amplitude sinusóide phix = 0; % Fase sinusoidal % calcule o sinal x: n = [0: n-1]; % índices de tempo para sinusóides e fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...
O que FFT em Python faz?
A Fast Fourier Transform (FFT) é um algoritmo para calcular a transformação discreta de Fourier (DFT), enquanto o DFT é a própria transformação. Outra distinção que você verá feita no Scipy. A biblioteca FFT está entre diferentes tipos de entrada. FFT () aceita entrada com valor complexo, e o rfft () aceita entrada com valor real.
