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- Dois sinais podem ter a mesma transformação de Fourier?
- O que é 2D Fourier Transform?
- FFT tem que ser poder de 2?
- Como você encontra a transformação de Fourier de um determinado sinal?
Dois sinais podem ter a mesma transformação de Fourier?
Claro que eles podem. Simplesmente imagine que um sinal é composto por duas ondas senoidais com diferentes frequências. Em seguida, você cria novos sinais por i) primeiro deixe a frequência mais baixa estar presente para um determinado intervalo de tempo com comprimento t e, em um segundo intervalo de tempo idêntico, apenas a segunda frequência mais alta está presente.
O que é 2D Fourier Transform?
A transformação de Fourier (2D) é uma ferramenta muito clássica no processamento de imagens. É a extensão da transformada Fourier bem conhecida para sinais que decompõe um sinal em uma soma de sinusóides. Portanto, a transformação de Fourier fornece informações sobre o conteúdo de frequência da imagem.
FFT tem que ser poder de 2?
Não é realmente verdade que a FFT funciona apenas com poderes de dois. O artigo original sobre a FFT é "um algoritmo para o cálculo da máquina da série Fourier" de Cooley e Tukey.
Como você encontra a transformação de Fourier de um determinado sinal?
No processamento de sinal, a transformação de Fourier pode revelar características importantes de um sinal, a saber, seus componentes de frequência. y k + 1 = ∑ j = 0 n - 1 ω j k x j + 1 . ω = e - 2 π i / n é uma das n raízes complexas da unidade onde eu é a unidade imaginária. Para x e y, os índices J e K variam de 0 a n - 1 .
