Fourier Transform Image

1. Qual é a transformação de Fourier de uma imagem?
2. O que FFT faz com uma imagem?
3. JPEG usa a transformação de Fourier?
4. O que é a transformação de Fourier 2D no processamento da imagem?

Qual é a transformação de Fourier de uma imagem?

A transformação de Fourier é uma representação de uma imagem como uma soma de exponenciais complexos de magnitudes, frequências e fases variadas. A transformação de Fourier desempenha um papel crítico em uma ampla gama de aplicativos de processamento de imagens, incluindo aprimoramento, análise, restauração e compressão.

O que FFT faz com uma imagem?

A FFT decompõe uma imagem em senos e cossenos de amplitudes e fases variadas, o que revela padrões repetidos na imagem. As baixas frequências representam variações graduais na imagem; Eles contêm mais informações porque determinam a forma ou padrão geral na imagem.

JPEG usa a transformação de Fourier?

O algoritmo JPEG é brutalmente simples: uma imagem é dividida em blocos de 8x8 pixels e cada um é Fourier transformado. Os menores coeficientes são definidos como zero e não armazenados. Não há tentativa de aplicar a continuidade entre os blocos.

O que é a transformação de Fourier 2D no processamento da imagem?

A transformação de Fourier (2D) é uma ferramenta muito clássica no processamento de imagens. É a extensão da transformada Fourier bem conhecida para sinais que decompõe um sinal em uma soma de sinusóides. Portanto, a transformação de Fourier fornece informações sobre o conteúdo de frequência da imagem.