Howtosignalprocessing
- O que é Fourier Transform of Noise?
- Fourier Transform remove ruído?
- Como o ruído afeta a FFT?
- Qual é a transformação de Fourier do ruído branco?
O que é Fourier Transform of Noise?
A transformação de Fourier pode processar ruído aleatório e revelar as frequências. Por exemplo, crie um novo sinal, xnoise, injetando ruído gaussiano no sinal original, x . rng ('padrão') xnoise = x + 2.5*Randn (tamanho (t)); A potência do sinal em função da frequência é uma métrica comum usada no processamento de sinal.
Fourier Transform remove ruído?
Exemplos de tais aplicações estão cancelando condições eletromagnéticas nas medições de radar [5], supressão de eco no processamento de áudio [6] e filtro de ruído 2D no processamento da imagem [7]. No exposto, a transformação de Fourier provou ser uma ferramenta funcional e eficiente para redução de ruído.
Como o ruído afeta a FFT?
Contaminação de sinais por ruído degrada o desempenho da análise Fast Fourier Transform (FFT) de sistemas biológicos. Assim, desenvolvemos técnicas de simulação para investigar os efeitos do ruído nos cálculos de FFT.
Qual é a transformação de Fourier do ruído branco?
Vetor de ruído branco
O espectro de potência P de um vetor aleatório W pode ser definido como o valor esperado do módulo quadrado de cada coeficiente de sua transformação de Fourier W, isto é, Peu = E (| Weu|2). Sob essa definição, um vetor de ruído branco gaussiano terá um espectro de potência perfeitamente plano, com peu = σ2 para tudo eu.
