Howtosignalprocessing
- O que é a transformação de Fourier amostrada?
- Qual é a transformação de Fourier da função de amostragem?
- Por que a FFT é necessária no DSP?
- Como a transformação de Fourier é usada no processamento de sinal?
O que é a transformação de Fourier amostrada?
A equação acima relaciona a transformação de Fourier do sinal amostrado ao do sinal original. Como visto claramente, Xs (ω) é obtido por replicação de X (ω) Número Infinito de vezes no Domínio de Frequência. Isso é frequentemente citado como amostragem no domínio do tempo replica o espectro no domínio da frequência.
Qual é a transformação de Fourier da função de amostragem?
A transformação de Fourier do sinal amostrado fs = f (t) ∞∑ ∞δ (t -kt)
Por que a FFT é necessária no DSP?
O algoritmo FFT é fortemente usado em muitos aplicativos DSP. É usado sempre que o sinal precisa ser processado no domínio espectral ou de frequência. Como é muito eficiente de implementar, às vezes até as funções de filtragem FIR são executadas usando um FFT.
Como a transformação de Fourier é usada no processamento de sinal?
A transformação de Fourier é uma fórmula matemática que transforma um sinal amostrado no tempo ou espaço no mesmo sinal amostrado em frequência temporal ou espacial. No processamento de sinal, a transformação de Fourier pode revelar características importantes de um sinal, a saber, seus componentes de frequência.
