Howtosignalprocessing
- Quais são as diferenças entre a filtragem inversa e a filtragem de galinhas?
- Quais são as desvantagens do filtro de wiener?
- Podemos usar filtros Wiener para filtragem inversa?
- O que se entende por filtragem de wiener?
Quais são as diferenças entre a filtragem inversa e a filtragem de galinhas?
No entanto, a filtragem inversa é muito sensível ao ruído aditivo. A filtragem da Wiener executa uma troca ideal entre filtragem inversa e suavização de ruído. Ele remove o ruído aditivo e inverte o desfoque simultaneamente.
Quais são as desvantagens do filtro de wiener?
A partir da discussão anterior sobre filtros que são generalizações do filtro de galinha simples, uma grande desvantagem é aparente: os espectros de potência dos campos aleatórios aos quais se supõe que a imagem e o ruído pertencem devem ser conhecidos ou estimados.
Podemos usar filtros Wiener para filtragem inversa?
Observe que em frequências espaciais em que o sinal para ruído é muito alto, a proporção rN(u, u)/ rEU(u, u) se aproxima de zero, e o filtro de galinha reduz ao filtro inverso. No entanto, quando a relação sinal / ruído é muito ruim (i.e., RN(u, u)/ rEU(u, υ) é grande), as frequências espaciais estimadas se aproximam de zero.
O que se entende por filtragem de wiener?
No processamento de sinal, o filtro Wiener é um filtro usado para produzir uma estimativa de um processo aleatório desejado ou alvo por filtragem linear invariante no tempo (LTI) de um processo barulhento observado, assumindo sinal estacionário conhecido e espectros de ruído e ruído aditivo.
