Calculadora do kernel gaussiano

1. O que são grãos gaussianos?
2. O que é o kernel gaussiano usado para?
3. Como é calculado o desfoque gaussiano?
4. O que é tamanho do kernel no borrão gaussiano?

O que são grãos gaussianos?

O kernel gaussiano é o equivalente físico do ponto matemático. Não é estritamente local, como o ponto matemático, mas semi-local. Tem uma extensão ponderada gaussiana, indicada por sua escala interna.

O que é o kernel gaussiano usado para?

Em outras palavras, o núcleo gaussiano transforma o produto DOT no espaço dimensional infinito na função gaussiana da distância entre os pontos no espaço de dados: se dois pontos no espaço de dados estiverem próximos do ângulo entre os vetores que os representam no O espaço do kernel será pequeno.

Como é calculado o desfoque gaussiano?

Para simplificar, o algoritmo desbotado gaussiano é um processo de realização de uma operação média ponderada em toda a imagem. O valor de cada pixel é obtido pela média ponderada de si mesma e de outros valores de pixel no campo.

O que é tamanho do kernel no borrão gaussiano?

A função gaussiana mostrada tem um desvio padrão de 10x10 e um tamanho de kernel de 35x35 pixels. Observe que uma grande parte do kernel para a direção y contém valores muito próximos de zero devido ao baixo desvio padrão nessa direção.