Howtosignalprocessing
- Qual é a desvantagem da transformação?
- Como a transformação de Hough é usada para detecção de forma de limite?
- Por que a transformação é eficiente?
Qual é a desvantagem da transformação?
Limitações. A transformação de Hough só é eficiente se um grande número de votos cair na lixeira direita, para que a lixeira possa ser facilmente detectada em meio ao ruído de fundo. Isso significa que a lixeira não deve ser muito pequena, ou então alguns votos cairão nas caixas vizinhas, reduzindo assim a visibilidade do compartimento principal.
Como a transformação de Hough é usada para detecção de forma de limite?
A transformação de Hough pode detectar linhas, círculos e outras estruturas se sua equação paramétrica for conhecida. Pode dar detecção robusta sob ruído e oclusão parcial • Pode dar detecção robusta sob ruído e oclusão parcial. Fronteiras entre as regiões são • Fronteiras entre as regiões são linhas retas.
Por que a transformação é eficiente?
A implementação HT define um mapeamento da imagem aponta para um espaço acumulador (espaço de Hough). O mapeamento é alcançado de maneira computacionalmente eficiente, com base na função que descreve a forma do alvo. Esse mapeamento requer muito menos recursos computacionais do que a correspondência de modelos.
