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- O que é um bom tamanho do kernel para o desfoque gaussiano?
- O que é algoritmo de desfoque gaussiano?
- O que é sigmax no borrão gaussiano?
O que é um bom tamanho do kernel para o desfoque gaussiano?
Normalmente, no entanto, é incomum usar um tamanho de kernel maior que cerca de 50 ou mais, pois as coisas geralmente já estão bem embaçadas nesse ponto. O desfoque gaussiano é um ótimo exemplo de matemática simples colocada em um uso poderoso no processamento de imagens.
O que é algoritmo de desfoque gaussiano?
O que é desfoque gaussiano? Nomeado após o matemático Carl Friedrich Gauss (rimas com "Grouse"), Gaussian ("Gow-See-an") é a aplicação de uma função matemática a uma imagem para embaçá-la. "É como colocar um material translúcido como pergaminho no topo da imagem", diz o fotógrafo Kenton Waltz.
O que é sigmax no borrão gaussiano?
Sigmax - desvio padrão na direção x; Se 0, calculado a partir do tamanho do kernel. Sigmay - desvio padrão na direção y; Se Sigmay não for, Sigmay é levado para igual a Sigmax.
