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- Quando devemos usar a distância Mahalanobis?
- Como você pode medir distâncias entre dois clusters?
- Por que a distância mahalanobis é melhor que a distância euclidiana?
- Como a análise de cluster é usada para agrupar variáveis?
Quando devemos usar a distância Mahalanobis?
A distância Mahalanobis é uma das medidas mais comuns em quimometria, ou mesmo estatísticas multivariadas. Pode ser usado para determinar se uma amostra é um outlier, se um processo está no controle ou se uma amostra é um membro de um grupo ou não.
Como você pode medir distâncias entre dois clusters?
A distância entre os dois grupos é o máximo entre os dois grupos. Obviamente, 8 e -5 são os mais distantes do seu cenário. Por exemplo, D (8,0) = | 8-0 | = apenas 8.
Por que a distância mahalanobis é melhor que a distância euclidiana?
Mahalanobis e distância euclidiana
Mas, MD usa uma matriz de covariância diferente de euclidiana. Por causa disso, o MD funciona bem quando duas ou mais variáveis estão altamente correlacionadas e mesmo que suas escalas não sejam iguais . Mas, quando duas ou mais variáveis não estão na mesma escala, os resultados da distância euclidiana podem desistir.
Como a análise de cluster é usada para agrupar variáveis?
A análise de cluster é uma técnica para agrupar observações semelhantes em vários clusters com base nos valores observados de várias variáveis para cada indivíduo. A análise de cluster é semelhante em conceito à análise discriminante.
