Transformação de wavelet Haar

1. O que é a transformação de wavelet haar?
2. O que é wavelet Haar usado para?
3. O que é uma transformação de wavelet no processamento da imagem?
4. O que é uma matriz haar?

O que é a transformação de wavelet haar?

A transformação Haar é a mais simples das transformações da wavelet. Isso transforma multiplies uma função contra a wavelet Haar com vários turnos e alongamentos, como o Fourier transformam multiplies uma função contra uma onda senoidal com duas fases e muitos alongamentos.

O que é wavelet Haar usado para?

A compressão da Wavelet Haar é uma maneira eficiente de realizar compressão de imagem sem perdas e sem perdas. Ele depende de valores de média e diferenciação em uma matriz de imagem para produzir uma matriz que é escassa ou quase esparsa.

O que é uma transformação de wavelet no processamento da imagem?

A transformação baseada em wavelets são ferramentas matemáticas que são usadas para extrair informações de imagens [12]. Um benefício significativo que possui sobre transformadas de Fourier é a resolução temporal que significa que pode capturar informações de frequência e localização das imagens [13].

O que é uma matriz haar?

A matriz Haar é a matriz 2x2 DCT, então inversamente, você pode tratar a matriz nxn dct (ii) como a matriz haar para esse tamanho de bloco. Ou se o n for diádico, n = 2^n, você pode estar pedindo a matriz de transformação para n estágios da transformação Haar.