Ajudar na interpretação do gráfico de correlação automática

1. Como você interpreta um gráfico de autocorrelação?
2. Como interpretar ACF?
3. O que a função de autocorrelação diz a você?

Como você interpreta um gráfico de autocorrelação?

Autocorrelação mede a relação entre o valor atual de uma variável e seus valores passados. > Uma autocorrelação de +1 representa uma correlação positiva perfeita, enquanto uma autocorrelação de negativa 1 representa uma correlação negativa perfeita.

Como interpretar ACF?

O ACF mostra a correlação entre a série temporal e seus próprios valores atrasados. Representa um coeficiente de correlação entre a série e seus valores passados. Por exemplo, o ACF no LAG 3 é calculado como a correlação entre a série (y_t) e a mesma série ficou em 3 períodos (y_t-3).

O que a função de autocorrelação diz a você?

A função de autocorrelação é uma representação estatística usada para analisar o grau de similaridade entre uma série temporal e uma versão atrasada de si mesma. Esta função permite ao analista comparar o valor atual de um conjunto de dados com seu valor passado.