Ajude a entender o enredo da FFT?

1. Como você lê um enredo de FFT?
2. Como você explica FFT?
3. Como interpretar FFT no Matlab?
4. O que os picos na FFT significam?

Como você lê um enredo de FFT?

FFTs de vibrações complexas têm vários picos- um para cada frequência presente na vibração. Picos de baixa frequência são mostrados na extremidade esquerda do gráfico. O pico mais à esquerda representa o fundamental. Outros picos indicam tons de.

Como você explica FFT?

A "Fast Fourier Transform" (FFT) é um importante método de medição na ciência da medição de áudio e acústica. Ele converte um sinal em componentes espectrais individuais e, assim, fornece informações de frequência sobre o sinal.

Como interpretar FFT no Matlab?

Descrição. Y = fft (x) calcula a transformação discreta de Fourier (DFT) de x usando um algoritmo Fast Fourier (FFT). Se x é um vetor, então fft (x) retorna a transformação de Fourier do vetor. Se x é uma matriz, então FFT (x) trata as colunas de X como vetores e retorna a transformação de Fourier de cada coluna.

O que os picos na FFT significam?

Os picos são as frequências nas quais a amplitude da vibração é máxima. Aqui, eles parecem estar em cerca de 900 Hz e cerca de 1200-1300 Hz.