Howtosignalprocessing
- O que são estados ocultos em hmm?
- Quantos parâmetros temos para este hmm?
- Como os HMMs são usados no reconhecimento de fala?
- É hmm um modelo de espaço de estado?
O que são estados ocultos em hmm?
Modelo Hidden Markov é basicamente uma cadeia de Markov cujo estado interno não pode ser observado diretamente, mas apenas através de alguma função probabilística. Isto é, o estado interno do modelo determina apenas a distribuição de probabilidade das variáveis observadas.
Quantos parâmetros temos para este hmm?
Qualquer hmm pode ser definido com cinco parâmetros i.e., (N, m, a, b eπ) onde n é o número de estados ocultos.
Como os HMMs são usados no reconhecimento de fala?
O principal núcleo dos sistemas de reconhecimento de fala baseado em HMM é o algoritmo Viterbi. O algoritmo Viterbi usa programação dinâmica para descobrir o melhor alinhamento entre o discurso de entrada e um determinado modelo de fala.
É hmm um modelo de espaço de estado?
Os modelos de espaço de estado (SSM, também conhecidos como modelos ocultos de Markov, HMM) são modelos variáveis latentes que são comumente aplicados na análise de dados de séries temporais devido à sua estrutura flexível e geral.
