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Quando os ângulos de fase de todos os componentes espectrais de frequência positiva de um sinal são deslocados por (-90 °) e os ângulos de fase de todos os componentes espectrais de frequência negativa são deslocados por (+90 °), então a função resultante do tempo é conhecida como a transformação de Hilbert do sinal dado.
- O que é Hilbert Transform explicar?
- O que é a transformação de Hilbert e sua aplicação?
- O que é a transformação de Hilbert de um sinal?
- Por que Hilbert se transforma não causal?
O que é Hilbert Transform explicar?
A transformação de Hilbert é uma técnica usada para obter a resposta de fase mínima de uma análise espectral. Ao realizar uma FFT convencional, qualquer energia de sinal que ocorra após o tempo t = 0 produzirá um componente de atraso linear na fase da FFT.
O que é a transformação de Hilbert e sua aplicação?
Em matemática e no processamento de sinal, a transformação Hilbert é um operador linear específico que tira uma função, u (t) de uma variável real e produz outra função de uma variável real H (u) (t). Este operador linear é dado por convolução com a função.
O que é a transformação de Hilbert de um sinal?
A transformação de Hilbert de um sinal x (t) é definida como a transformação em que o ângulo de fase de todos os componentes do sinal é deslocado por ± 90o. A transformação de Hilbert de X (t) é representada com ˆx (t), e é dada por. ˆX (t) = 1π∫∞ - (k) t -kdk.
Por que Hilbert se transforma não causal?
Assim, a transformação de Hilbert é um filtro invariante linear não causal. Mudança de fase de grau em todas as frequências positivas, conforme indicado em (4.16). O uso da transformação de Hilbert para criar um sinal analítico a partir de um sinal real é um de seus principais aplicativos.
