Howtosignalprocessing
- Como o tamanho do compartimento afeta o histograma?
- Como você escolhe um tamanho de lixeira para um histograma?
- O que o tamanho do compartimento significa no histograma?
- Qual é a relação entre o tamanho do arquivo e a taxa de amostragem?
Como o tamanho do compartimento afeta o histograma?
O parâmetro mais importante de um histograma é a largura do compartimento, porque controla a troca entre apresentar uma imagem com muitos detalhes ("subestimação") ou poucos detalhes ("enfrentando") em relação à verdadeira distribuição.
Como você escolhe um tamanho de lixeira para um histograma?
Escolha entre 5 e 20 caixas. Quanto maior o conjunto de dados, maior a probabilidade de você desejar um grande número de caixas. Por exemplo, um conjunto de 12 peças de dados pode justificar 5 caixas, mas um conjunto de 1000 números provavelmente será mais útil com 20 caixas. O número exato de caixas geralmente é uma chamada de julgamento.
O que o tamanho do compartimento significa no histograma?
Um histograma exibe dados numéricos agrupando dados em "caixas" de igual largura. Cada compartimento é plotado como uma barra cuja altura corresponde a quantos pontos de dados estão naquela lixeira. As caixas também são chamadas de "intervalos", "classes" ou "baldes".
Qual é a relação entre o tamanho do arquivo e a taxa de amostragem?
Taxa de amostragem mais alta = tamanho maior do arquivo
Uma taxa de amostragem mais alta leva a um arquivo maior, mas se a taxa de amostra for muito baixa, a gravação não conterá amostras suficientes para capturar todos os detalhes do som.
