Howtosignalprocessing
- Qual é o uso do modelo oculto de Markov?
- O que é hmm no reconhecimento de fala?
- O que é a síntese de fala baseada em HMM?
Qual é o uso do modelo oculto de Markov?
Um modelo oculto de Markov (HMM) é um modelo estatístico que pode ser usado para descrever a evolução de eventos observáveis que dependem de fatores internos, que não são diretamente observáveis. Chamamos o evento observado de `símbolo 'e o fator invisível subjacente à observação de um' estado '.
O que é hmm no reconhecimento de fala?
Modelo Hidden Markov (HMM) é a base de um conjunto de técnicas bem -sucedidas para modelagem acústica em sistemas de reconhecimento de fala. As principais razões para esse sucesso são devidas à capacidade analítica deste modelo no fenômeno da fala e sua precisão em sistemas práticos de reconhecimento de fala.
O que é a síntese de fala baseada em HMM?
Um sistema estatístico de síntese de fala paramétrica baseada nos modelos Hid-Den Markov (HMMS) cresceu em popularidade nos últimos anos. Este sistema, espectro simultaneamente models, excitação e duração da fala usando HMMs dependentes do contexto e gera formas de onda de fala a partir do HMMS.
