Howtosignalprocessing
- O que é viterbi hmm?
- É o algoritmo HMM?
- É o algoritmo viterbi ganancioso?
- Hmm é um aprendizado sem supervisão?
O que é viterbi hmm?
O algoritmo Viterbi é um algoritmo de programação dinâmico para obter a estimativa máxima de probabilidade a posteriori da sequência mais provável de estados ocultos - chamou o caminho de Viterbi - que resulta em uma sequência de eventos observados, especialmente no contexto das fontes de informação de Markov e Hidden Markov modelos (hmm).
É o algoritmo HMM?
Os principais algoritmos de treinamento do HMM são os três a seguir em geral: máxima verossimilhança, algoritmo Baum -Welch e treinamento Viterbi [13]. A máxima verossimilhança é usada quando as informações da etiqueta estão disponíveis completamente e retorna a solução ideal.
É o algoritmo viterbi ganancioso?
O algoritmo Viterbi não é um algoritmo ganancioso. Ele realiza uma otimização global e garante a sequência de estado mais provável, explorando todas as seqüências estaduais possíveis. Um exemplo de algoritmo ganancioso é o para treinar um carrinho.
Hmm é um aprendizado sem supervisão?
HMMs são basicamente modelos não supervisionados. No entanto, nas aplicações mais importantes, elas são treinadas de maneira supervisionada. Exemplos de treinamento acompanhados por rótulos correspondentes a diferentes classes são fornecidos como entrada e o conjunto de parâmetros que maximizam a probabilidade de seqüências e rótulos é estimada.
