Howtosignalprocessing
- O que é MFCC em áudio?
- Como o MFCC é calculado?
- Quantos recursos do MFCC existem?
- Como usar o MFCC em Python?
O que é MFCC em áudio?
No processamento de som, o Mel-Frequência Cepstrum (MFC) é uma representação do espectro de potência de curto prazo de um som, com base em uma transformação linear de cosseno de um espectro de potência de log em uma escala de frequência não linear MEL de frequência. Os coeficientes cepstrais de Mel-Frequência (MFCCs) são coeficientes que coletivamente compõem um MFC.
Como o MFCC é calculado?
Os derivados são calculados, tomando a diferença desses coeficientes entre as amostras do sinal de áudio e ajudará a entender como a transição está ocorrendo. Portanto, a técnica geral do MFCC gerará 39 recursos de cada amostra de sinal de áudio que são usados como entrada para o modelo de reconhecimento de fala.
Quantos recursos do MFCC existem?
MFCC tem 39 recursos. Finalizamos 12 e quais são os demais. O 13º parâmetro é a energia em cada quadro.
Como usar o MFCC em Python?
MFCC-Coeficientes cepstrais de frequência Mel-frequência
O MFCC é usado para calcular MFCCs de um sinal. Ao imprimir a forma dos MFCCs, você obtém quantos MFCCs são calculados em quantos quadros. O primeiro valor representa o número de MFCCs calculados e outro valor representa uma série de quadros disponíveis.
