- O que é DNN no reconhecimento de fala?
- As redes neurais podem ser usadas para reconhecimento de fala?
- Qual é o papel da profunda rede neural no aprimoramento da fala uma revisão?
- Quais são as técnicas de aprimoramento da fala?
O que é DNN no reconhecimento de fala?
Redes neurais profundas (DNNs) obtiveram sucesso notável no reconhecimento de fala, parcialmente atribuído à flexibilidade dos modelos DNN na aprendizagem de padrões complexos de sinais de fala.
As redes neurais podem ser usadas para reconhecimento de fala?
As redes neurais artificiais (RNA) tornaram -se a técnica de modelagem acústica convencional para um grande reconhecimento automático de fala de vocabulário (ASR).
Qual é o papel da profunda rede neural no aprimoramento da fala uma revisão?
A DNN desempenha um papel importante no aprimoramento da fala, criando um modelo com uma grande quantidade de dados de treinamento e o desempenho da fala aprimorada é avaliada usando certas métricas de desempenho. O conteúdo pode estar sujeito a direitos autorais. avaliado usando certas métricas de desempenho.
Quais são as técnicas de aprimoramento da fala?
Várias técnicas de aprimoramento da fala foram relatadas na literatura [32]. Eles incluem subtração espectral [33, 34, 41], filtragem de Wiener e Kalman [35], estimativa de MMSE [36], filtragem de pente [32], métodos de subespaço [37, 38] e compensação do espectro de fase [39, 40].