Como as matrizes de convolução funcionam?

1. Como funciona a convolução da matriz?
2. Como você realiza uma matriz de convolução?
3. Como você convolua duas matrizes?
4. Como os kernels de convolução funcionam?

Como funciona a convolução da matriz?

Convolução é o tratamento de uma matriz por outra que é chamada de "kernel". O filtro da matriz de convolução usa uma primeira matriz que é a imagem a ser tratada. A imagem é uma coleção bidimensional de pixels em coordenadas retangulares. O kernel usado depende do efeito que você deseja.

Como você realiza uma matriz de convolução?

Para calcular a convolução, cada parte n × n da matriz original é multiplicada pela matriz do kernel e todos os seus componentes são adicionados. Normalmente, a matriz do kernel está usando por 3 × 3 matriz.

Como você convolua duas matrizes?

C = Conv2 (a, b) retorna a convolução bidimensional das matrizes A e B . C = Conv2 (u, v, a) primeiro convoluem cada coluna de A com o vetor u e depois ele convoluem cada linha do resultado com o vetor V . C = Conv2 (___, forma) retorna uma subseção da convolução de acordo com a forma .

Como os kernels de convolução funcionam?

A convolução 2D é uma operação bastante simples no coração: você começa com um kernel, que é simplesmente uma pequena matriz de pesos. Este kernel “desliza” sobre os dados de entrada 2D, executando uma multiplicação elementada com a parte da entrada em que está atualmente e, em seguida, resumindo os resultados em um único pixel de saída.