Howtosignalprocessing
- Como uma rede neural recebe a entrada?
- Qual rede neural é melhor para classificação de áudio?
- O que é uma rede neural de saída de entrada?
Como uma rede neural recebe a entrada?
A camada de entrada de uma rede neural é composta por neurônios de entrada artificial e traz os dados iniciais ao sistema para processamento adicional por camadas subsequentes de neurônios artificiais. A camada de entrada é o começo do fluxo de trabalho para a rede neural artificial.
Qual rede neural é melhor para classificação de áudio?
Na década passada, as redes neurais convolucionais (CNNs) têm sido amplamente adotadas como o principal bloco de construção para modelos de classificação de áudio de ponta a ponta, que visam aprender um mapeamento direto de espectrogramas de áudio para os rótulos correspondentes.
O que é uma rede neural de saída de entrada?
A unidade básica de computação em uma rede neural é o neurônio, geralmente chamado de nó ou unidade. Recebe a entrada de outros nós, ou de uma fonte externa e calcula uma saída. Cada entrada tem um peso associado (W), que é atribuído com base em sua importância relativa a outras entradas.
