Howtosignalprocessing
- Como você explica o MFCC?
- O que os coeficientes MFCC representam?
- Como você visualiza o MFCC?
- Qual é a saída do MFCC?
Como você explica o MFCC?
Os coeficientes cepstrais de frequência MEL (MFCCs) de um sinal são um pequeno conjunto de recursos (geralmente cerca de 10-20) que descrevem concisa a forma geral de um envelope espectral. Em mir, é frequentemente usado para descrever o timbre.
O que os coeficientes MFCC representam?
No processamento de som, o Mel-Frequência Cepstrum (MFC) é uma representação do espectro de potência de curto prazo de um som, com base em uma transformação linear de cosseno de um espectro de potência de log em uma escala de frequência não linear MEL de frequência. Os coeficientes cepstrais de Mel-Frequência (MFCCs) são coeficientes que coletivamente compõem um MFC.
Como você visualiza o MFCC?
Matplotlib com python
Calcule recursos MFCC de um sinal de áudio. Crie uma figura e um conjunto de subparcelas. Exibir os dados como uma imagem, eu.e., em uma raster regular 2D. Para exibir a figura, use o método show ().
Qual é a saída do MFCC?
A saída após a aplicação do MFCC é uma matriz com vetores de características extraídos de todos os quadros. Nesta matriz de saída, as linhas representam os números e colunas de quadros correspondentes representam coeficientes de vetor de características correspondentes [1-4]. Finalmente, esta matriz de saída é usada para o processo de classificação.
