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- Como usar wavelet no matlab?
- Como usar a transformação de wavelet discreta no matlab?
- Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
- O que é a transformação de wavelet no matlab?
Como usar wavelet no matlab?
wt = cwt (x, wname) usa a wavelet analítica especificada por wname para calcular o CWT. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica a frequência de amostragem, FS, em Hertz, e retorna as conversões de escala a frequência f em Hertz.
Como usar a transformação de wavelet discreta no matlab?
[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) calcula a transformação de wavelet discreta 2D de nível único (DWT) dos dados de entrada x usando a wavelet wname. O DWT2 retorna os coeficientes de aproximação matriz CA e os coeficientes de detalhes matrizes CH, CV e CD (horizontal, vertical e diagonal, respectivamente).
Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.
O que é a transformação de wavelet no matlab?
As transformações de wavelet são ferramentas matemáticas para analisar dados em que os recursos variam em diferentes escalas. Para sinais, os recursos podem ser frequências variando com o tempo, transientes ou tendências lentamente variadas. Para imagens, os recursos incluem bordas e texturas.
