- Como você superamas e submetem a amostra?
- Que entre os seguintes podem ser usados para combinar a amostragem e a superamostragem para lidar com um problema de classe desequilibrado?
- Qual é o efeito da amostragem ou superamostragem?
Como você superamas e submetem a amostra?
O superconsplamento aleatório envolve selecionar exemplos aleatórios da classe minoritária, com substituição e adicioná -los ao conjunto de dados de treinamento. A subamostragem aleatória envolve selecionar exemplos aleatórios da classe majoritária e excluí -los do conjunto de dados de treinamento.
Que entre os seguintes podem ser usados para combinar a amostragem e a superamostragem para lidar com um problema de classe desequilibrado?
Combine manualmente a superamostragem aleatória e subamostragem
Um bom ponto de partida para combinar técnicas de reamostragem é começar com métodos aleatórios ou ingênuos. Embora sejam simples e muitas vezes ineficazes quando aplicados isoladamente, eles podem ser eficazes quando combinados.
Qual é o efeito da amostragem ou superamostragem?
Na amostragem excessiva e sob amostragem, a duplicação simples de dados raramente é sugerida. Geralmente, a amostragem excessiva é preferível, pois em amostragem pode resultar na perda de dados importantes.