Algoritmo

Como o algoritmo de música difere do DFT/FFT simples para estimativa de frequência?

Como o algoritmo de música difere do DFT/FFT simples para estimativa de frequência?
  1. O que o algoritmo de música faz?
  2. Por que a FFT é melhor do que DFT?
  3. O que é melhor FFT ou DFT?
  4. Quais são a vantagem e as desvantagens da FFT e DFT?

O que o algoritmo de música faz?

A idéia básica do algoritmo de música é conduzir a decomposição característica para a matriz de covariância de qualquer dados de saída da matriz, resultando em um subespaço de sinal ortogonal com um subespaço de ruído correspondente aos componentes do sinal.

Por que a FFT é melhor do que DFT?

Para um conjunto de amostras de 1024 valores, a FFT é 102.4 vezes mais rápido que a transformação discreta de Fourier (DFT). A base para essa vantagem de velocidade notável é o esquema de 'reversão de bits' do algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar o ônus da "degeneração" por esse meio é prontamente compreendido usando gráficos vetoriais.

O que é melhor FFT ou DFT?

Algoritmos FFT são maneiras mais rápidas de fazer DFT. É uma família de algoritmos e não um único algoritmo. Como se torna mais rápido pode ser explicado com base no coração do algoritmo: dividir e conquistar.

Quais são a vantagem e as desvantagens da FFT e DFT?

A Fast Fourier Transform (FFT) é uma implementação da DFT que produz quase os mesmos resultados que o DFT, mas é incrivelmente mais eficiente e muito mais rápido, o que geralmente reduz o tempo de computação significativamente. É apenas um algoritmo computacional usado para computação rápida e eficiente do DFT.

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