Como o tamanho da amostra afeta a variação

À medida que um tamanho de amostra aumenta, a variação da amostra (variação entre observações) aumenta, mas a variação da média da amostra (erro padrão) diminui e, portanto, aumenta a precisão.

1. Como o tamanho da amostra afeta a variação?
2. Por que o aumento do tamanho da amostra diminui a variação?
3. Por que a variação aumenta quando o tamanho da amostra aumenta?
4. Como o tamanho da amostra afeta o viés e a variação?

Como o tamanho da amostra afeta a variação?

Existe uma relação inversa entre o tamanho da amostra e o erro padrão. Em outras palavras, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a variabilidade da distribuição de amostragem diminui.

Por que o aumento do tamanho da amostra diminui a variação?

À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição de amostragem tende a se tornar normal. Essa é a distribuição de amostragem se torna de natureza leptokurtica. Isso acontece apenas porque com o aumento do tamanho da amostra, a variabilidade diminui à medida que a distribuição de amostragem se assemelha à população em grande parte.

Por que a variação aumenta quando o tamanho da amostra aumenta?

A média das médias da amostra seria muito próxima de μ, a média para a população da qual as amostras foram desenhadas. No entanto, a variabilidade nos meios da amostra dependerá do tamanho das amostras, uma vez que amostras maiores têm maior probabilidade de fornecer meios estimados que estão mais próximos da verdadeira média da população.

Como o tamanho da amostra afeta o viés e a variação?

O tamanho do viés é proporcional à variação da população e diminuirá à medida que o tamanho da amostra aumenta.