Como o desafio Pascal VOC avalia a tarefa de detecção de objetos?

1. O que é Pascal Voc na detecção de objetos?
2. Como você avalia um modelo de detecção de objetos?
3. O que é Pascal Voc Challenge?

O que é Pascal Voc na detecção de objetos?

Pascal Voc (Desafio de Classes de Objetos Visuais Pascal)

Esse conjunto de dados tem sido amplamente utilizado como referência para detecção de objetos, segmentação semântica e tarefas de classificação. O conjunto de dados Pascal VOC é dividido em três subconjuntos: 1.464 imagens para treinamento, 1.449 imagens para validação e um conjunto de testes privados.

Como você avalia um modelo de detecção de objetos?

Para avaliar modelos de detecção de objetos como R-CNN e YOLO, a precisão média média (mapa) é usada. O mapa compara a caixa delimitadora da verdadeira-verdade à caixa detectada e retorna uma pontuação. Quanto maior a pontuação, mais preciso o modelo está em suas detecções.

O que é Pascal Voc Challenge?

Resumo As Classes de Objetos Visuais Pascal (VOC) Chalenge é uma referência no reconhecimento e detecção da categoria de objeto visual, fornecendo as comunidades de visão e aprendizado de máquina com um conjunto de dados padrão de imagens e anotações e procedimentos de avaliação padrão.