Preenchimento

Como o acidente zero afeta a magnitude do DFT?

Como o acidente zero afeta a magnitude do DFT?

Você pode interpolar o DFT por zero estofamento. O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

  1. Qual é o efeito do preenchimento zero no domínio da frequência?
  2. Como o estofamento zero afeta a FFT?
  3. Zero estofamento aumenta a resolução de frequência?
  4. Por que o preenchimento zero é feito na imagem antes de calcular sua transformação discreta de Fourier?

Qual é o efeito do preenchimento zero no domínio da frequência?

Nesse caso, podemos dizer “estofamento zero no domínio da frequência resulta em um aumento da taxa de amostragem no domínio do tempo”.

Como o estofamento zero afeta a FFT?

O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.

Zero estofamento aumenta a resolução de frequência?

Em resumo, o uso de acionamento zero corresponde à suposição de tempo limitada para o quadro de dados, e mais a interpolação mais densa de gadam. Às vezes, as pessoas dizem que o acalmar zero no domínio do tempo produz uma resolução espectral mais alta no domínio da frequência.

Por que o preenchimento zero é feito na imagem antes de calcular sua transformação discreta de Fourier?

O preenchimento zero no domínio do tempo é usado extensivamente na prática para calcular espectros fortemente interpolados, tomando a DFT do sinal acaldado com zero. Essa interpolação espectral é ideal quando o sinal original é limitado (diferente de zero, apenas em alguma duração finita abraniana pelas amostras orignais).

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