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- Como você calcula a convolução em 2d?
- Como funciona a convolução 2D?
- Como você calcula a convolução de uma imagem?
Como você calcula a convolução em 2d?
A convolução 2D é uma operação bastante simples no coração: você começa com um kernel, que é simplesmente uma pequena matriz de pesos. Este kernel “desliza” sobre os dados de entrada 2D, executando uma multiplicação elementada com a parte da entrada em que está atualmente e, em seguida, resumindo os resultados em um único pixel de saída.
Como funciona a convolução 2D?
O tipo mais comum de convolução usado é a camada de convolução 2D e geralmente é abreviada como conv2d. Um filtro ou um kernel em uma camada conv2d “slides” sobre os dados de entrada 2D, executando uma multiplicação de elemento. Como resultado, ele estará resumindo os resultados em um único pixel de saída.
Como você calcula a convolução de uma imagem?
Definição e cálculo
Espelhe a função w na origem para dar função wm [i, j] = w [−i, −j], depois mude a função de peso wm para a posição (k, l) na imagem, multiplique a função e o peso deslocado função e. Soma todos os valores resultantes, este é o resultado da convolução no ponto (i, j).
