Howtosignalprocessing
- Por que o DCT é útil na compressão?
- O que são coeficientes de DCT?
- Como funciona a compressão do DCT?
- Qual é a diferença entre DFT e DCT?
Por que o DCT é útil na compressão?
O DCT possui a propriedade que, para uma imagem típica, a maioria das informações visualmente significativas sobre a imagem está concentrada em apenas alguns coeficientes do DCT. Por esse motivo, o DCT é frequentemente usado em aplicativos de compressão de imagem.
O que são coeficientes de DCT?
O coeficiente de DCT (0,0) é o coeficiente DC ou o valor médio da amostra. Como as imagens naturais tendem a variar apenas um pouco de amostra para amostra, os coeficientes de baixa frequência são tipicamente valores maiores e os coeficientes de alta frequência são tipicamente valores menores. O 8 × 8 dct é definido na Figura 5.21.
Como funciona a compressão do DCT?
O DCT funciona separando imagens em partes de diferentes frequências. Durante uma etapa chamada quantização, onde ocorre parte da compressão, as frequências menos importantes são descartadas, daí o uso do termo “perda de perda.
Qual é a diferença entre DFT e DCT?
Como a transformação discreta de Fourier (DFT), um DCT opera em uma função em um número finito de pontos de dados discretos. A distinção óbvia entre um DCT e um DFT é que o primeiro usa apenas funções cossenas, enquanto o último usa cossenos e segidos (na forma de exponenciais complexos).
