Howtosignalprocessing
- O que é um bom tamanho do kernel para o desfoque gaussiano?
- Como é calculado o desfoque gaussiano?
- Como você se aproxima dos filtros gaussianos?
- Filtro gaussiano embaçará a imagem?
O que é um bom tamanho do kernel para o desfoque gaussiano?
Normalmente, no entanto, é incomum usar um tamanho de kernel maior que cerca de 50 ou mais, pois as coisas geralmente já estão bem embaçadas nesse ponto. O desfoque gaussiano é um ótimo exemplo de matemática simples colocada em um uso poderoso no processamento de imagens.
Como é calculado o desfoque gaussiano?
Para simplificar, o algoritmo desbotado gaussiano é um processo de realização de uma operação média ponderada em toda a imagem. O valor de cada pixel é obtido pela média ponderada de si mesma e de outros valores de pixel no campo.
Como você se aproxima dos filtros gaussianos?
A ideia é bem simples, borrão a imagem várias vezes usando um filtro de caixa e se aproximará de um borrão gaussiano. A máscara de convolução do filtro da caixa em 1d se parece com [1 1 1] * 0.25, dependendo do tamanho que você deseja que a máscara de desfoque seja. Basicamente, ele apenas calcula o valor médio dentro da máscara.
Filtro gaussiano embaçará a imagem?
“Isso suaviza tudo.”Um tipo de filtro passa-baixo, Gaussian Blur suaviza valores de pixels irregulares em uma imagem cortando os extremos outliers.
