Howtosignalprocessing
- O que é uma transformação de Fourier Rápida Não Uniforme?
- Como você encontra a FFT de um sinal?
- Como você obtém a frequência da FFT?
- Quantas amostras eu preciso para FFT?
O que é uma transformação de Fourier Rápida Não Uniforme?
Na Matemática Aplicada, a transformação não uniforme de Fourier discreto (NUDFT ou NDFT) de um sinal é um tipo de transformação de Fourier, relacionada a uma transformação discreta de Fourier ou transformada de Fourier em tempo discreto, mas na qual o sinal de entrada não é amostrado em pontos igualmente espaçados ou frequências (ou ambas).
Como você encontra a FFT de um sinal?
y = fft (x); fs = 1/ts; f = (0: comprimento (y) -1)*fs/comprimento (y); Quando você plota a magnitude do sinal em função da frequência, os picos de magnitude correspondem aos componentes de frequência do sinal de 15 Hz e 20 Hz.
Como você obtém a frequência da FFT?
Podemos obter a magnitude da frequência de um conjunto de números complexos obtidos após o desempenho do FFT I.e Fast Fourier Transform em Python. A frequência pode ser obtida calculando a magnitude do número complexo. Tão simples AB (x) em cada um desses números complexos deve retornar a frequência.
Quantas amostras eu preciso para FFT?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
