Como escolher um modelo de aprendizado profundo?

1. Como escolho o melhor modelo?
2. Qual modelo de aprendizado profundo é melhor para classificação?

Como escolho o melhor modelo?

Dados vários modelos com capacidade explicativa semelhante, o mais simples provavelmente será a melhor escolha. Comece simples e torne o modelo apenas mais complexo, conforme necessário. Quanto mais complexo você torna seu modelo, maior a probabilidade de você estar adaptando o modelo ao seu conjunto de dados especificamente, e a generalização sofre.

Qual modelo de aprendizado profundo é melhor para classificação?

Algoritmos de aprendizado profundo para processamento e classificação de imagens. As redes neurais convolucionais (CNNs) são mais adequadas para o processamento de imagens e problemas de classificação de imagens, pois a operação de convolução permite o processamento das imagens com a ajuda de diferentes funções de filtro.