5 etapas simples para escolher o melhor algoritmo de aprendizado de máquina que atenda às suas necessidades de projeto de IA
- Entenda sua meta de projeto. ...
- Analise seus dados por tamanho, processamento e anotação necessária. ...
- Avalie a velocidade e o tempo de treinamento. ...
- Descubra a linearidade de seus dados. ...
- Decidir sobre o número de recursos e parâmetros.
Como você saberá qual algoritmo de aprendizado de máquina escolher para o seu problema?
Agora, usar qual algoritmo depende do objetivo do problema dos negócios. Se a inferência é o objetivo, os modelos restritivos são melhores, pois são muito mais interpretáveis. Modelos flexíveis são melhores se maior precisão for o objetivo. Em geral, à medida que a flexibilidade de um método aumenta, sua interpretabilidade diminui.