Howtosignalprocessing
- Qual algoritmo é melhor para classificação de áudio?
- Como você classifica os dados de áudio?
- O que é extração de recursos de áudio?
- O que é um espectrograma MEL?
Qual algoritmo é melhor para classificação de áudio?
As redes neurais convolucionais (CNNs) se mostraram muito eficazes na classificação de imagens e mostram promessas para o áudio.
Como você classifica os dados de áudio?
Classificações de áudio podem ser de vários tipos e formas, como - classificação de dados acústicos ou detecção de eventos acústicos, classificação musical, classificação de linguagem natural e classificação de som ambiental. Neste artigo, exploraremos a classificação de áudio por meio de um projeto prático detalhado.
O que é extração de recursos de áudio?
A extração de recursos de áudio é uma etapa necessária no processamento de sinal de áudio, que é um subcampo do processamento de sinal. Ele lida com o processamento ou manipulação de sinais de áudio. Ele remove ruído indesejado e equilibra os intervalos de frequência de tempo convertendo sinais digitais e analógicos.
O que é um espectrograma MEL?
Um espectrograma MEL renderiza as frequências acima de um certo limite (a frequência da esquina). Por exemplo, no espectrograma linearmente em escala, o espaço vertical entre 1.000 e 2.000Hz é metade do espaço vertical entre 2.000Hz e 4.000Hz.
