- Como você identifica linhas no processamento de imagens?
- Qual método é melhor para detecção de linhas?
- Qual algoritmo é usado para detectar linhas?
- Como você detecta linhas em uma imagem usando a transformação de Hough?
Como você identifica linhas no processamento de imagens?
No processamento de imagens, a detecção de linha é um algoritmo que leva uma coleção de pontos de borda e encontra todas as linhas nas quais esses pontos de borda se encontram. Os detectores de linhas mais populares são as técnicas de transformação e convolução baseadas em convolução.
Qual método é melhor para detecção de linhas?
A transformação de Edlines, LSD e Hough são os melhores métodos de detecção de linha que são conhecidos na literatura.
Qual algoritmo é usado para detectar linhas?
Assim, o algoritmo de transformação de Hough detecta linhas encontrando os pares (ρ, θ) que têm várias interseções maiores que um determinado limiar.
Como você detecta linhas em uma imagem usando a transformação de Hough?
Detectar linhas em imagens usando Hough
Encontre as bordas na imagem usando a função de borda. BW = Edge (roti, 'Canny'); imshow (BW); Calcule a transformação de Hough da imagem binária retornada por Edge . [H, Theta, Rho] = Hough (BW);