Howtosignalprocessing
- O que é sobreposição de FFT?
- Por que usamos sobreposição na FFT?
- Por que a FFT tem dois picos?
- Por que existem vários picos em um gráfico de FFT?
O que é sobreposição de FFT?
A FFT Convolution usa o método de sobreposição e a transformação FAST Fourier, permitindo que os sinais sejam convoluídos multiplicando seus espectros de frequência. Para kernels de filtro por mais de 64 pontos, a convolução da FFT é mais rápida que a convolução padrão, enquanto produz exatamente o mesmo resultado.
Por que usamos sobreposição na FFT?
O processamento da FFT pode ser particularmente problemático quando o sinal consiste em transientes de ocorrência aleatória sobrepostos a um sinal mais contínuo. O processamento de sobreposição é comumente usado nesta situação para melhorar as estimativas.
Por que a FFT tem dois picos?
Não são dois picos, é um pico, mas uma FFT é sempre espelhada-simétrica. Apenas a primeira metade é realmente útil. Pense desta maneira: um FFT não pode capturar dados de sinal em mais da metade da taxa de amostragem. Quando você tenta obter dados essencialmente de lixo que é uma reflexão espelhada do FFT "real".
Por que existem vários picos em um gráfico de FFT?
A altura do pico dá a amplitude. A figura abaixo mostra a FFT de um tom puro com frequência 5.000 Hz: gráfico de frequência para uma vibração simples com uma frequência de 5000 Hz. FFTs de vibrações complexas têm vários picos- um para cada frequência presente na vibração.
