Howtosignalprocessing
- Como você encontra a faixa de HSV de um objeto?
- Como você define o alcance de cor no HSV?
- Como você lê valores de HSV?
- Qual é a faixa de valores de saturação no espaço de cores HSV?
Como você encontra a faixa de HSV de um objeto?
Para encontrar os valores de HSV de uma cor, podemos usar a conversão de espaço de cores de BGR para HSV. Primeiro, definimos o valor da cor no formato BGR como Numpy. ndarray e depois converte -o para o espaço HSV. Também podemos encontrar os limites inferiores e superiores do valor do HSV como [H-10, 100, 100] e [H+10, 255, 255], respectivamente, respectivamente.
Como você define o alcance de cor no HSV?
Para o HSV, a faixa de matiz é [0,179], a faixa de saturação é [0,255] e a faixa de valor é [0,255]. Softwares diferentes usam escalas diferentes. Portanto, se você está comparando os valores do OpenCV com eles, precisará normalizar esses intervalos.
Como você lê valores de HSV?
0.80 - 0.99: repetir equívoco em 10 a 14 dias pode ser útil. Maior que 0.99: positivo - pode indicar uma infecção atual ou anterior do HSV. 0.90 - 1.09 IV: Equívoco - Repetir testes em 10 a 14 dias podem ser úteis. Maior que 1.09: positivo - pode indicar uma infecção atual ou recente.
Qual é a faixa de valores de saturação no espaço de cores HSV?
HSV Color Space
Como a saturação varia de 0 a 1.0, as cores correspondentes (tons) variam de insaturados (tons de cinza) a totalmente saturados (sem componente branco). Como valor, ou brilho, varia de 0 a 1.0, as cores correspondentes se tornam cada vez mais brilhantes.
