- Por que o DCT é usado em vez de DFT?
- Como você supera a limitação de uma transformação de Fourier?
- É sempre contínuo?
Por que o DCT é usado em vez de DFT?
> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.
Como você supera a limitação de uma transformação de Fourier?
A solução para isso é a análise de frequência de tempo, que é um campo que lida com o processamento de sinal no domínio do tempo e da frequência.
É sempre contínuo?
O DTFT em si é uma função contínua da frequência, mas amostras discretas podem ser facilmente calculadas através da transformação discreta de Fourier (DFT) (ver § Amostrando o DTFT), que é de longe o método mais comum da análise moderna de Fourier.