Como lidar com zeros antes da convolução / desconvolução da FFT?

1. O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
2. O preenchimento zero afeta a FFT?
3. Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
4. Por que anexamos zeros em nossa sequência por convolução linear usando convolução circular?

O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?

O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

O preenchimento zero afeta a FFT?

O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.

Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?

Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.

Por que anexamos zeros em nossa sequência por convolução linear usando convolução circular?

Por que anexamos zeros em nossas seqüências por condeulação linear usando condeulação circular? Para fazer as sequências parecerem boas.