Como reduzir os falsos positivos na detecção de objetos

1. Como você reduz a detecção de objetos positivos falsos positivos?
2. Como você reduz os falsos positivos em Yolov5?
3. Como você reduz os falsos positivos em Yolov3?

Como você reduz a detecção de objetos positivos falsos positivos?

O falso positivo é reduzido pelo treinamento em amostras negativas fracamente rotuladas. Exemplos negativos também são usados ​​em métodos não supervisionados do tipo de aprendizagem contrastiva.

Como você reduz os falsos positivos em Yolov5?

Basta adicioná -los como imagens negativas ao seu conjunto de dados. Basta colocar imagens (em segundo plano) sem rótulo ou rótulo vazio no seu conjunto de dados. Isso diminuirá os falsos positivos.

Como você reduz os falsos positivos em Yolov3?

Para reduzir a taxa de falso positivo, propusemos um algoritmo automático de detecção de pólipos, combinado com a arquitetura Yolov3 e o aprendizado ativo. Este algoritmo foi treinado com vídeos/imagens de colonoscopia de 283 sujeitos.