Howtosignalprocessing
- Por que a FFT é melhor do que DFT?
- Qual é a diferença entre DFT e FFT?
- O que é FFT no áudio?
- Como você escolhe uma frequência de amostragem no FFT?
Por que a FFT é melhor do que DFT?
Para um conjunto de amostras de 1024 valores, a FFT é 102.4 vezes mais rápido que a transformação discreta de Fourier (DFT). A base para essa vantagem de velocidade notável é o esquema de 'reversão de bits' do algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar o ônus da "degeneração" por esse meio é prontamente compreendido usando gráficos vetoriais.
Qual é a diferença entre DFT e FFT?
A transformação discreta de Fourier (DFT) é a versão discreta da transformação de Fourier (FT) que transforma um sinal (ou sequência discreta) da representação do domínio do tempo para sua representação no domínio da frequência. Considerando que a transformação rápida de Fourier (FFT) é qualquer algoritmo eficiente para calcular o DFT.
O que é FFT no áudio?
A "Fast Fourier Transform" (FFT) é um importante método de medição na ciência da medição de áudio e acústica. Ele converte um sinal em componentes espectrais individuais e, assim, fornece informações de frequência sobre o sinal.
Como você escolhe uma frequência de amostragem no FFT?
A resolução de frequência é igual à frequência de amostragem dividida pelo tamanho da FFT. Por exemplo, um FFT de tamanho 256 de um sinal amostrado a 8000Hz terá uma resolução de frequência de 31.25Hz. Se o sinal for uma onda seno.
