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- Como a FFT é usada no processamento de áudio?
- Quantas amostras eu preciso para FFT?
- Quais são as limitações do FFT?
- O que é tamanho FFT no áudio?
Como a FFT é usada no processamento de áudio?
A "Fast Fourier Transform" (FFT) é um importante método de medição na ciência da medição de áudio e acústica. Ele converte um sinal em componentes espectrais individuais e, assim, fornece informações de frequência sobre o sinal.
Quantas amostras eu preciso para FFT?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
Quais são as limitações do FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
O que é tamanho FFT no áudio?
O tamanho da FFT define o número de caixas usadas para dividir a janela em tiras iguais ou caixas. Portanto, uma lixeira é uma amostra de espectro e define a resolução de frequência da janela. Por padrão: n (caixas) = tamanho da FFT/2. Fr = fmax/n (caixas)
