Como usar codificação preditiva linear para comprimir amostras de diphone de voz?

1. O que é codificação preditiva linear como isso reduz a taxa de bits?
2. Como funciona a codificação preditiva linear?
3. Como usar o LPC no MATLAB?
4. Por que o LPC é usado?

O que é codificação preditiva linear como isso reduz a taxa de bits?

A codificação preditiva linear (LPC) é um método usado principalmente no processamento de sinais de áudio e processamento de fala para representar o envelope espectral de um sinal digital de fala em forma compactada, usando as informações de um modelo preditivo linear. LPC é o método mais amplamente utilizado na codificação e síntese de fala da fala.

Como funciona a codificação preditiva linear?

A codificação preditiva linear (LPC) é um método para modelagem de fonte de sinal no processamento de sinal de fala. É frequentemente usado pelos linguistas como uma ferramenta de extração formante. Tem ampla aplicação em outras áreas. A análise LPC é geralmente mais apropriada para modelar vogais periódicas, exceto vogais nasalizadas.

Como usar o LPC no MATLAB?

[A, G] = LPC (X, P) encontra os coeficientes de um preditor linear de ordem P, um filtro FIR que prevê o valor atual da série temporal de valor real X com base em amostras anteriores. A função também retorna G, a variação do erro de previsão.

Por que o LPC é usado?

A codificação preditiva linear (LPC) é uma técnica amplamente usada no processamento de sinais de áudio, especialmente no processamento de sinal de fala. Ele encontrou uso particular na compressão do sinal de voz, permitindo taxas de compressão muito altas.