- Como você calcula a probabilidade na codificação de Huffman?
- Como você calcula a eficácia do código Huffman?
- Huffman ou Shannon Fano é melhor?
Como você calcula a probabilidade na codificação de Huffman?
Primeiro combinamos as duas menores probabilidades para obter a distribuição de probabilidade (0.45, 0.25, 0.3) que reordenamos para obter p3 = (0.45, 0.3, 0.25). Novamente, combinando as duas menores probabilidades e reordenação, obtemos p2 = (0.55, 0.45). Finalmente, combinando as duas probabilidades que obtemos1 = (1).
Como você calcula a eficácia do código Huffman?
O código usual nesta situação é o código Huffman [4]. Dado que a entropia da fonte é H e o comprimento médio da palavra de código é L, podemos caracterizar a qualidade de um código por sua eficiência (η = h/l como acima) ou por sua redundância, r = L - H. Claramente, temos η = h/(h+r).
Huffman ou Shannon Fano é melhor?
Huffman Coding e Shannon Fano algoritmo são dois algoritmos de codificação de dados. As diferenças entre o algoritmo Huffman e Shannon Fano são as seguintes: os resultados produzidos pela codificação de Huffman são sempre ótimos. Ao contrário da codificação de Huffman, Shannon Fano às vezes não atinge o menor comprimento de palavra esperada de código esperado.