Qual é a diferença entre PCA e ICA?
PCA vs ICA
Especificamente, o PCA é frequentemente usado para comprimir informações i.e. redução de dimensionalidade. Enquanto a ICA visa separar as informações transformando o espaço de entrada em uma base máxima independente.
O que é Kurtosis ICA?
ICA decompõe um sinal multivariado em componentes "independentes" através de 1. rotação ortogonal e 2. Maximizando a independência estatística entre os componentes de alguma forma - um método usado é maximizar o não gaussianidade (curtose).
Como você realiza a ICA?
Para executar a ICA, podemos usar o pacote Fastica R. Temos que instalar o pacote FASTA em R ou R Studio. Uma matriz de dados com n linhas representando observações e colunas P representando variáveis. Número de componentes a serem extraídos.